据艾媒咨询，2025年中国虚拟人市场规模预计达480.6亿元，用户群体主要为中型及小微型企业，产品需求量TOP5分别是电商、卫生、社会保障和社会福利业、教育、金融和运输业，主要产品类型为数字员工及定制化数字人。
一、什么是数字人
1.1 概念介绍
数字人是指以数字形式存在于数字空间中，具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物，也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术 主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等。数字人可以打造更完美的人设，为品牌带来正向价值。互联网、金融、电商平台、消费品牌、汽车出行等领 域纷纷推出数字人，用于品牌营销、智能客服等方向。
1.2 发展历程
- 虚拟数字人
- 国内发展
1.3 特点
1.4 数字人产业链
当前，虚拟数字人技术理论与实践正步入成熟稳健的发展轨道，其应用范围如雨后春笋般不断扩展，产业生态正逐步成型并日益丰富多元。这一领域已构建起一条由技术层、平台层至应用层紧密相连的产业链架构。
在产业链的上游——技术层，它为虚拟数字人的孵化与塑造提供了坚实的技术支撑，细分为硬件与软件两大板块。硬件范畴囊括了从显示屏到芯片，再到光学组件、传感器等交互必需品，以及支撑虚拟人制作所需的强大计算能力设备、动作捕捉系统所需的光学器件与传感器等。软件层面，则不仅涵盖了呈现与交互软件，还涉及到建模软件与渲染引擎等制作核心，其中，基础层的核心供应商多位于海外，凭借多年深耕，已筑起坚实的技术护城河。
中游的平台层，作为技术与应用的桥梁，将上游的各项独立技术进行有机整合，并融入具体项目设计中，涵盖了建模、动作捕捉、渲染等一系列制作流程。当前，平台层企业正以前所未有的速度蓬勃发展，其竞争优势主要体现在如何将技术能力与文化创意深度融合，为下游应用层提供一站式、定制化的虚拟人解决方案。随着AI技术、先进算法及5G网络的不断进步，制作成本有望进一步缩减，效率持续提升。
至于下游的应用层，虚拟数字人正逐步渗透至各行各业，其在影视、传媒、游戏等领域的多年应用积累，已为其奠定了坚实的基础。随着技术的不断精进，虚拟人正以更加多元化的形式赋能新场景。在金融、文化旅游等行业，虚拟人凭借与AI技术的深度融合，以及其在成本控制与表现力方面的显著优势，正逐步承担起数字员工、虚拟导游等新角色，开启服务新篇章。
1.5 市场规模预测
二、核心技术
2.1 基本架构和制作环节
数字人系统一般由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互这五个模块组成。
在虚拟人制作的科技前沿，建模、驱动、渲染三大环节构成了其核心且最具挑战性的技术链条。
建模环节，作为虚拟数字人形象的基石，以真人为蓝本或依据创意设计，精心雕琢出基础的3D模型。这一步骤的关键在于对细节的极致追求，力求在虚拟世界中重现真实人物的每一个微妙特征，为虚拟形象赋予生命之源。
驱动环节，则是赋予虚拟数字人以灵动之姿的关键。通过真人动作捕捉技术（即真人驱动型）或先进的算法驱动模型（算法驱动型），精准捕捉并模拟真人的基本动作，使虚拟人在虚拟空间中展现出流畅自然的动作表现，仿佛拥有了真实的生命力。
渲染环节，则是将虚拟人的模型与动作完美融合，呈现出最终视觉效果的决定性步骤。依据设计环节中精心规划的呈现效果及应用场景，采用先进的渲染技术，对模型及其运动进行精细处理，以期达到最佳的视觉效果。这一环节不仅关乎虚拟人的逼真程度，更在实时互动场景中，对实时渲染能力提出了严苛要求，确保虚拟人在任何时刻都能呈现出令人信服的真实感。
2.2 核心技术
虚拟数字人的三大基本特征：具备人的外观、人的行为、人的思想； 基于大量技术栈的支撑，涉及硬件设备和软件算法众多领域：图形识别、视觉技术、3D建模、CG渲染、动作捕捉、人工智能、计算机语音技术、自然语言处理等。
2.3 数字人分类
数字人可以按照不同维度进行分类:
- 根据人物图形资源的维度，数字人可分为2D和3D两大类，从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。
- 根据技术驱动的维度，可分为真人驱动和AI驱动两种。
- 根据商业和功能维度，可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等三种。
从交互角度来看，根据其存在性，数字人可分为交互型数字人和非交互型数字人。
- 非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。
- 交互型数字人：根据驱动方式的不同，可分为智能驱动型和真人驱动型。
从应用角度来看，分为：服务型数字人、身份型数字人。
- 服务型数字人员具有功能性，可以取代真人进行服务，完成内容生产和一些简单的工作，降低现有服务型行业的成本。代表应用场景是数字主播、数字老师。
- 身份型数字人具有身份性，主要是虚拟的IP或者偶像呈现，可以为未来的虚拟化世界提供核心交互中介。代表应用场景是数字偶像。
目前，通过调研分析市场上的数字人，根据人物图形维度分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D超写实三种类型。
三、应用场景
- 影视行业：数字替身特效可以帮助导演实现拍摄中无法表现的内容和效果，已成为特效商业大片拍摄中的重要技术手段和卖点。角色有数字替身。
- 新闻媒体：定制虚拟主持人/主播/偶像，支持从音频/文本内容一键生成视频，实现节目内容快速、自动化生产，打造品牌专属 IP 形象，实现观众互动，优化观看体验。角色包括虚拟主持人、虚拟主播、虚拟偶像。
- 游戏领域：越来越真实的数字人游戏角色让玩家代入感更强，可玩性也变得更强。角色具有数字角色。
- 金融领域：通过智能理财顾问、智能客服等角色，实现以客户为中心、智能高效的人性化服务。角色有智能客服、理财顾问。
- 文旅旅游：博物馆、科技馆、主题公园、名人故居等虚拟小剧场、虚拟导游、虚拟解说员。角色有虚拟导游、虚拟解说员。
- 医学教育：通过数字人，可以将专家医生的大量知识、教育培训内容快速生成并产出，比图文更加生动形象，不再枯燥乏味。将知识带到千家万户的同时，也能让医生、老师从繁忙的工作中解放出来，大大节省人工成本。角色有虚拟导师、虚拟医生。
- 政府单位：公安、交警、消防、法制、民政、税务、社保、食品安全、卫生等单位的宣传部都有短视频宣传知识需求。角色有虚拟叙述者。
- 本地生活： 解决线下商家直播成本高、不了解运营、不了解直播的痛点，数字人直播解决方案可以帮助本地商家降本增效，无需真人出镜，让本地生活直播平民化。角色有虚拟主播。
此外，它还可以用于下列多种场景：
四、用户群体
中型和小微型企业为主，以华南华东区域为主，行业主要集中在电商、社会保障、教育、金融、交通运输，购买产品多为数字员工、自定义数字人和数字名人。蛀牙目的以提升工作效率和质量、提升企业数字化程度以及提升企业形象为主。
- 合作模式
- 用户画像
- 购买产品
- 使用目的
- 用户诉求
- 客户关注维度
五、盈利模式
案例：虚拟偶像的商业变现模式探索
在科技浪潮的推动下，虚拟偶像正逐步成为国内各大互联网平台竞相打造的数字新星。相较于传统真实偶像，虚拟偶像以其无可比拟的确定性、零负面新闻风险以及“永不塌房”的独特魅力，正悄然对真人偶像市场形成有力冲击。当前，国内虚拟偶像的商业变现模式主要以直播带货、直播打赏及品牌代言为核心。
收入端：多元化渠道构筑收益矩阵
虚拟偶像的营收来源呈现多元化态势，主要涵盖营销端（如品牌代言、直播带货等）、形象端（包括商业演出、直播打赏、影视剧角色出演等）、声音端（如歌曲发行、MV销售）以及衍生品市场（游戏角色授权、动画制作、手办模型等）。这些多元化的收入来源共同构建了虚拟偶像的盈利矩阵，为其持续创造丰厚收益。
成本端：技术投入与原创内容并重
然而，虚拟偶像的成功打造并非易事。根据蓝色光标发布的《元宇宙营销工作手册》，在现有技术水平下，设计一个虚拟偶像形象的成本高达10-100万元。更为关键的是，后续的内容制作与智能驱动技术的研发仍需持续投入，尤其是动态虚拟数字人在直播或视频制作过程中，对数据处理与渲染技术提出了极高要求，这进一步推高了运营成本。
此外，优秀的原创内容成为虚拟偶像在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键壁垒。若拥有专业的运营团队支持，则意味着更高的人力成本投入。以虚拟偶像短视频产品为例，一条普通短视频的制作成本可能高达数千元至上万元不等，而数分钟的定制视频更是需要耗费数万元乃至十几万元的巨资。这充分展现了虚拟偶像产业在内容创作与技术投入上的双重挑战与机遇。
案例 2：虚拟偶像的核心——IP运营的科技力量
在全民娱乐的浪潮中，文学、动漫、影视、游戏、综艺节目等娱乐形式已不再孤立前行，而是相互交织，共同构建了一个多元化的娱乐生态。优质的虚拟偶像IP，其核心竞争力在于体系化的运营策略，即通过多渠道、多形式的紧密合作，共同塑造一个具有广泛影响力的IP，进而推动大文娱产业新生态的形成。这种跨业态的深度融合，不仅促进了虚拟IP的多元化发展，更为虚拟偶像产业的内容丰富化提供了无限可能。
以原创虚拟IP“翎”为例，其自出道以来便备受瞩目，不仅吸引了娱乐、科技以及海内外主流媒体的广泛关注，更是成为了首个登上央视综艺《华彩少年》舞台的虚拟人。在社交媒体上，“翎”的微博粉丝数已突破40万大关，展现了其强大的粉丝号召力。此外，“翎”还成功与奈雪的茶、特斯拉、太平鸟乐町、KEEP、天梭、100年润发、百盛等多个知名品牌实现了跨界合作，进一步拓宽了其商业版图。
这一系列成就的背后，离不开科技力量的强力支撑。通过先进的数字技术，“翎”得以在虚拟世界中展现出栩栩如生的形象，与粉丝进行互动。同时，其背后的运营团队也充分利用了科技手段，对“翎”的IP进行了精准定位与深度挖掘，通过多渠道、多形式的传播策略，成功将其打造成为了一个具有广泛影响力的虚拟偶像IP。
综上所述，虚拟偶像的核心在于IP运营的科技力量。通过体系化的运营策略与先进的数字技术，优质的虚拟偶像IP得以在多元化的娱乐生态中脱颖而出，成为推动大文娱产业发展的重要力量。
六、标杆企业
- 数字人播报SaaS工具:腾讯智影平台数字人
- 腾讯云
- soulmachines
- 华院计算
- 元境科技：https://www.yuanjingos.com/
- 拓尔思：https://www.trs.com.cn/cpfw/qt/yyz/xnrkfpt/
（1）位于技术架构的最底层，是虚拟人的形象技术基石，涵盖形象设计、语音合成及视觉处理中枢。这一层的核心在于实现文本到语音的自然转换，以及语音与虚拟人口型动作的精准同步。平台不仅支持用户根据自身需求选择虚拟人形象，包括2D、3D风格以及基于真人形象的高度还原采集训练，还提供了丰富的可配置化功能，如服装风格、色彩搭配、姿态调整、声音特质及肢体动作等参数的个性化定制。
（2）在中间层级，虚拟人拥有了智慧的“大脑”，这也是平台赋能的关键所在。依托拓尔思自主研发的NLP技术及其在多个领域的深厚积淀，虚拟人能够胜任多种场景应用和特定角色设定，比如泛行业内的垂直智能问答、媒体行业的内容自动创作与播报等。目前，虚拟人SaaS服务平台已正式启用，并率先推出了虚拟主播、虚拟直播、直播问答三大服务形态。该平台通过提供虚拟人制作的一站式解决方案，从形象选择到成品输出，形成了一套完整的流程闭环，极大地提升了用户操作的便捷性与效率。
七、竞争格局
海外科技巨头正聚焦于虚拟数字人的基础建设领域。在虚拟数字人产业链的基础层，技术壁垒深厚的海外企业占据主导地位，其中英伟达、Epic Games、Unity等凭借自身技术优势，不断向下游拓展，打造生产技术服务平台。
在国内，领先企业则更加注重自研AI系统的开发，并积极探索虚拟数字人在社交、新闻媒体、文旅等多个领域的应用，众多新锐企业如雨后春笋般涌现。从地域分布来看，我国的虚拟数字人代表企业主要集聚在北京、广东、浙江、上海等经济和科技产业发达的地区。
在虚拟数字人领域的头部阵营中，国内企业主要基于已有的动作捕捉、3D建模、渲染、AI算法等核心技术，在原有业务基础上逐步涉足这一新兴赛道。百度、阿里、腾讯、网易、科大讯飞、搜狗等综合类技术大厂均在此列，它们凭借强大的技术实力，正引领着行业的发展方向。
同时，AI算法企业、CG类企业以及部分硬件设备厂商也通过自研算法、软件开发等方式，积极进军娱乐、传媒等相关领域，不断拓展业务边界。
运营型厂商则以虚拟数字人IP及数字资产运营为核心业务，上海禾年、动图宇宙、次世文化、乐华娱乐、燃麦科技等企业在这一领域展现出强劲实力。此外，技术服务厂商如中科深智、万像文化、魔珐科技等也在为虚拟数字人产业提供强有力的技术支持。芒果超媒、蓝色光标、风语筑、视觉中国、海天瑞声等各环节厂商也积极参与其中，共同构建虚拟数字人产业链。
展望未来，我国虚拟数字人赛道的玩家生态将更加丰富多彩。具体业务领域与入局方式将与企业核心竞争力高度相关，头部玩家与中小规模参与者的差异将日益显著，共同推动虚拟数字人产业的繁荣发展。
八、发展趋势
8.1 趋势发展
随着技术的越来越成熟，以及硬件设备（移动手机、硬件大屏等）性能越来越强大，大众对于数字人的期望也会变的越来越高。
- 趋势1：数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大，将面向更广大的C端用户提供服务，各类数字人价值定位和商业模式有差异
- 趋势2：技术集综合迭代驱动数字人形似人，制作效能将继续提升
- 趋势3:：AI技术驱动数字人多模态交互更神似人，并逐步覆盖数字人全流程
- 趋势4： 数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合，渲染将从本地到云端
- 趋势5：千行千面的数字人将成为人机交互新入口，但深度上仍需挖掘
- 趋势6：UGC数字人将加速出现，成为未来产业的增量空间
- 趋势7：数字人仍以2D显示设备为主，3D显示设备成为特定领域的新解法
- 趋势8：在场是数字人发展的高级阶段，将与应用场景深度耦合
- 趋势9：艺术和技术双轮驱动，北京有望成为产业新高地 10.趋势10：数字人版权保护及行业合规体系需同步建设，推动实现可用、可靠、可知、可控
8.2 存在问题
虚拟数字人行业当下仍处于培育的萌芽阶段。
首要问题在于缺乏上下游协同的交流平台，这无疑限制了整个产业链的协同发展。虚拟数字人产业链条冗长，参与主体广泛，涵盖了大型平台企业、中小型单位以及初创公司，高昂的行业沟通成本成为了制约因素。
其次，行业投资回报周期长，为数字人产业的投资筑起了一道“隐形门槛”。由于虚拟数字人产业尚未完全成熟，其投资回报周期相较于传统技术应用更为漫长，这导致缺乏具有长期耐心的资本来支撑企业的成长。缺乏资本的助力，产业规模的扩张与资源的整合步伐相对缓慢。
从技术应用层面来看，制作方式的自动化程度仍有待提升，生产门槛相对较高，关键技术尚未完全成熟。
目前，3D虚拟数字人的建模工作仍需大量人工参与，整体制作效率偏低，难以满足部分应用场景对于快速、批量制作的需求。此外，在虚拟数字人的关键技术领域，仍面临实时面部表情捕捉与还原精准度不足的问题，语音识别在强噪声干扰及远场识别等场景下也难以达到实用化的标准，这些瓶颈问题亟待加大研究力度，提升算法精度。
另外，虚拟数字人技术的发展也伴随着一系列法律与伦理风险的挑战，需要提前构建相关制度进行防范。虚拟数字人带来的沉浸式体验可能对用户的精神、心理状态产生影响，进而改变用户在脱离虚拟世界后的行为模式，存在一定的伦理风险。
尽管当前数字人的发展环境与整体状况仍处于尚未成熟的起步阶段，但随着虚拟数字人技术的不断精进以及市场价值的逐步释放，其将更全面、更深入地融入影视、金融、文旅等各个领域，充分发挥其应用价值，展现出巨大的发展潜力。
九、展望
展望一：产业数字化转型的关键驱动力
随着在泛娱乐、商业零售、金融服务、文旅文博、医疗健康及体育赛事等领域的深入应用与紧密融合，数字人服务的精细化和专业化将持续为产业发展带来显著的降本增效效果，以提升“人效”为突破口，成为推动产业数字化转型的关键驱动力和核心要素。
展望二：企业竞争的核心“数字化人力”资产
AI数字人不同于传统CG制作的数字人，它们不仅是企业的一项数字资产，更是重要的“数字化人力”资产，构成未来企业发展的核心竞争优势之一。基于“智慧大脑”的深度学习能力，AI数字人可以不断更新认知体系，实现“人力”资源的可持续发展，为企业创造更大的价值。
展望三：老龄化社会驱动“陪伴型”数字人需求
社会老龄化不仅导致人口红利减少，还伴随着老年群体的精神孤独感以及一系列心理或生理问题。上海一项调查显示，约1/3的60~70岁老年人群有孤独感，而80岁以上者占比高达60%。老龄化社会正催生对“陪伴型”AI数字人的需求，特别是独居、失独老人，通过AI数字人的陪伴来缓解精神孤独，改善老龄化带来的社会问题。
展望四：DHaaS在线开发平台成为趋势
Digital Human as a Service（DHaaS）的在线开发平台将成为PUGC的“创新引擎”，为AI数字人的生成、驱动、智能及运营提供“全链路”生产运营流程支持。通过共享丰富的素材库、知识库、内容库，以及“乐高化”的简易操作，大幅降低数字人的应用门槛和使用成本，使长尾UGC用户和中小型企业用户能够快速拥有属于自己的“数字人生产线”，享受全球领先科技红利，实现AI数字人的自由使用。
展望五：未来虚实融合世界的基本构成
随着人工智能、虚拟现实等技术的不断成熟，AI数字人将成为连接数字世界的重要入口和人机交互的重要媒介，与数字空间、数字资产、数字化身（Avatar）等共同构成未来虚实融合世界的基本构成。就像智能手机连接二维赛博空间一样，未来我们将通过AI数字人等智能软体实现与三维赛博空间的直接连接，享受更丰富、更沉浸的服务体验。
展望六：数据安全和用户隐私保护仍是重中之重
作为数字世界的基本构成之一，数字人同样面临数据安全和网络安全等治理挑战。随着数字人在生产生活中的渗透性越来越高，其系统安全性变得极为重要。此外，作为人机交互媒介，数字人在日常应用中还涉及用户隐私和伦理问题。因此，需要建立一系列监管和保障机制，并辅助技术手段予以解决。
展望七：高等级数字人依赖通用AI技术
在人工智能科技企业的引领下，数字人发展已步入L4等级初期阶段，在制作效率和智力水平上显著提升，可在专业领域内替代真人解决一些重复性、标准化程度较高的服务性需求。但要实现更高层级的进化，还需依赖通用人工智能技术的发展和成熟，以处理全局性、通用性问题。
展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用
随着AI数字人应用边界的拓展和深化，其高拟真性、高实时性及高并发性对网络传输、实时渲染和AI计算能力提出了较高要求。通过低延时网络传输和“云边端”协同计算，可降低AI数字人规模化应用对终端硬件的性能限制，支持各种型号、规格和性能的终端设备或系统无缝接入并使用AI数字人。同时，考虑到数据安全和隐私考量，云边端协同部署也至关重要。
展望九：数字人资产确权和流通促进市场活跃
作为数字资产形式之一，数字人的权属关系和价值需得到市场认证，以促进市场交易的顺利进行。因此，基于区块链技术建立数字人资产的确权和流通机制至关重要。
展望十：数字人市场发展催生新业态与新机遇
随着平台化基础设施的搭建和赋能，越来越多企业将加入数字人产业生态。数字人市场分工越来越细分，围绕垂直领域多样化、精细化的应用需求，将诞生一大批如数字人AI训练、数字人素材创作、数字人资产管理和服务等创新型企业或职业。同时，也将形成一批B2C、B2B、C2M式的数字人零售平台，撮合和匹配新需求与新供给。
文章包含AI生成内容，文章内容不表达任何观点。。
参考原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/940505880